2026年的国产大模型开始显得“不务正业”：10月13日，阶跃星辰与阿里千问在同一日推出了主打AI功能的手机及眼镜耳机产品。
这两家大模型厂商在同一时间发布消费电子产品并非偶然，而是反映了国内AI大模型的新趋势——企业间的竞争已不再局限于最新版AI大模型的性能指标，也不仅仅是产品的定价成本，而是扩展到了消费硬件终端。
为何在2026年，大模型企业纷纷跨界涉足消费级硬件产品？
原因很简单，AI大模型的更新换代速度不断加快，这导致各家公司都面临用户难以留存、无法实现盈利的问题。因此，抢占手机、眼镜等硬件入口，成为必然选择。
然而，一群软件应用公司蜂拥进入消费级AI硬件领域，真的能有效锁住流失的用户吗？
在国内科技领域，AI大模型是最炙手可热的行业，没有之一。国家网信办公布的数据显示：
截至2026年7月，国内已发布的大模型总数达到1509个，位居全球第一；仅在2026年上半年，AI领域的融资金额就达到4544.9亿元，几乎是去年的两倍。
从数据来看，AI大模型似乎正处于繁花似锦、烈火烹油的黄金时代。
但正如《围城》所描述，外人看到的都是美好，只有内行人才理解这些数据背后的苦涩——行业竞争过于激烈，以至于只要落后一步就会失去用户。
据《新智元》统计，从今年年初到9月22日，包括豆包、阿里千问、DEEPSEEK在内的十家主要厂商共发布了至少28个旗舰模型，平均每9.5天就有一个国产大模型发布。
（来源：新智元）
在价格方面，2026年上半年，行业共发生了六轮降价事件，其累计降幅超过了2024年初至2025年底所有降价幅度的总和。
不难看出，性能和价格的内卷推动整个大模型行业持续发展，从宏观层面看是好事，迫使各国产大模型厂商提升竞争力。
但对于大模型厂商本身来说，情况则未必如此——因为这种快速迭代的竞争，使得厂商无法留住用户，用户只会流向智能体验更好、成本费用更低的大模型产品。
QuestMobile的数据显示，今年1至2月，国内主流AI应用的首日留存率为65%，但如果将时间拉长，其15日留存率仅为18%，30天留存率只有12.8%。
要知道，一个产品要盈利，首先需要一定数量的基本盘用户。只有当基本盘用户达到一定规模，企业才能拥有想象空间，通过附加服务实现商业变现。
例如，根据用户的环境、行为和偏好数据，提供商品推荐或本地化吃喝玩乐推荐服务；根据用户的语言习惯、工作风格提供办公助手等。
上述所有设想都建立在用户对某款大模型深度依赖的基础上。但显然，在这百花齐放的浪潮中，国内大模型厂商最缺乏的就是用户忠诚度和粘性。
查漏就要补缺，那么如何解决用户留不住的问题呢？国内大模型厂商将目光投向了消费硬件。
原因很简单，一是国内大模型更新迭代速度过快，用户天然会流向测试排名最高、性能最好的大模型应用；二是软件这种东西，用户更换的成本几乎为零。
而消费级AI硬件正好能解决这两个问题。无论是AI眼镜还是搭载智能体的手机，用户都会在较长时间内持有并使用。这意味着，一旦用户使用了自家AI硬件产品，由于更换成本等原因，用户就很难流失。
“停留在App层的AI永远是‘租客’，只有自己做硬件，AI才能成为‘原住民’”，阶跃星辰CEO印奇的发言最为直白：只有拿下消费级的AI硬件，大模型厂商才能实现用户的长久留存。
事实上，印奇的硬件理念早已成为行业共识：
2025年12月，字节联合中兴努比亚推出了搭载豆包手机助手的nubia M153；今年9月，豆包手机上市，京东预约量超过36万台，并联合中国移动发布了“灵犀·星火智盒”系列，硬件形态覆盖AI办公本、AI录音笔、AIPC等；
7月，阶跃星辰发布了“大模型原生AI终端品牌”STEPX及其自研的首款手机STEPX Neo，内置个人智能体Amoo。10月13日，STEPX Neo“先行版”正式发布，其全栈定价为3999元，Amoo可跨应用自主规划、调度对应服务，一站式完成订票、办公、视频剪辑、本地生活等多类任务；
（来源：阶跃星辰官网）
10月，阿里发布了定位“Personal Agent（个人智能体）”的千问AI眼镜N1/N1 Pro及首款千问AI耳夹式耳机。据《晚点LatePost》报道，继AI眼镜后，阿里云旗下无影团队正在试水一款QwenBook的AI平板设备，定位原生智能体电脑，完整版预计2026年年底或2027年年初发布。
从字节豆包到阶跃星辰再到阿里千问，他们都在2026年上半年发布了消费级的AI硬件。显然，自研消费级硬件已成为国产AI大模型厂商的主要趋势。
实际上，许多AI大模型厂商都将用户流失、商业变现困难等问题归因于消费级AI硬件的缺失，并试图通过终端硬件产品来锁住用户，建立以自有大模型为核心的生态体系。
理想很美好，但这张消费硬件反哺软件应用的大饼真的容易实现吗？我看未必。
首先是有限的资源限制。 AI手机、AI眼镜等消费产品，涉及供应链、研发、零配件备货等众多环节，这必然会分散大模型企业的人力和资金。
要知道，当前大模型领域是“朝发夕至”的迭代速度。大模型厂商分散精力跨界做硬件，例如2025年，智谱营收仅为7.24亿元，净亏损47.18亿元，亏损是营收的6.5倍；MiniMax总收入7903.8万美元，年内总亏损达18.72亿美元……
即便是像字节这样资金充裕的大厂，豆包手机也并非完全自主研发，而是与中兴努比亚合作。对于阶跃星辰这类独立大模型公司而言，一边是持续的亏损，一边是消费硬件的高投入和高失败率，其独立做消费级AI硬件的压力可想而知。
其次，除了大模型厂商在做AI硬件外， 硬件厂商也在推出AI大模型，并将其植入自己的产品内部。
例如小米MiMo系列，今年9月在Artificial Analysis智能指数中，小米MiMo-V2.6-Pro获得46分，超越Kimi K3和GLM-5.3，位列全球开源模型第一、国产模型第一。
（来源：小米MiMo官网）
更重要的是， MiMo大模型已被植入到小米各大硬件产品中，如小米18 Fold和小米18 Pro搭载了MiMo端侧大模型的超级小爱2.0；其首款AI原生手机“龙虾”已启动封测……
面对小米这类硬件能力出众、软件也不弱的选手，国产大模型厂商如何通过AI软件的优势吸引用户、取得优势，才是未来行业关注的重点。
2026年的这场终端竞赛，表面上看是手机、眼镜、耳机的形态之争，实际上比的还是同一件事：谁能让用户真正离不开。抢入口只是第一步，把入口变成习惯，把习惯变成生态，才是终局。
本文来自微信公众号“司库财经”，作者：庆福，编辑：嘉嘉，36氪经授权发布。